Forschungsergebnisse
CapAI-Protokoll
CapAI bietet ein unabhängiges, rechenschaftspflichtiges Bewertungsverfahren für KI-Systeme, das den AIA-Vorschriften entspricht.
Jüngste Forschungsergebnisse
Prüfung großer Sprachmodelle
Große Sprachmodelle (LLMs) haben die Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz revolutioniert, aber ethische Herausforderungen bestehen weiterhin. Ein neuer Ansatz zur Prüfung von LLMs zielt darauf ab, diese Bedenken auszuräumen und den verantwortungsvollen Einsatz von KI zu fördern.
Ethisches Versagen der KI
Unternehmen reagieren auf ethische Krisen im Bereich KI mit Ablenkungs-, Verbesserungs-, Validierungs- oder Präventionsstrategien, um den Bedenken der Öffentlichkeit gerecht zu werden und ihren Ruf zu schützen.
Ethikbasiertes Audit zur Entwicklung vertrauenswürdiger KI
Diese Studie enthüllt die Bedeutung ethischer Prüfungen für vertrauenswürdige KI und stellt sechs bewährte Verfahren vor, um Schäden zu minimieren und die Nutzerzufriedenheit zu erhöhen.
KI und Ruf
Ein unethischer und undurchsichtiger Einsatz von KI kann zu Verstößen gegen soziale Normen und Reputationsschäden führen.
KI-Risiken ernst nehmen: ein neues Bewertungsmodell für das KI-Gesetz
Das neue Risikomodell integriert das EU-Gesetz über künstliche Intelligenz in den Risikoansatz des IPCC und ermöglicht die Schätzung des KI-Risikos unter Berücksichtigung der Wechselwirkung zwischen Risikodeterminanten, Treibern und Typen.
Ein einheitlicher Rahmen von fünf Prinzipien für KI in der Gesellschaft
Ein umfassender ethischer KI-Rahmen betont die Prinzipien von Wohlwollen, Nichtböswilligkeit, Autonomie, Gerechtigkeit und Erklärbarkeit und sorgt so für positive soziale Ergebnisse der KI-Technologie.
Die Ethik der Algorithmen: Abbildung der Debatte
Algorithmische Entscheidungsfindung: Die Studie untersucht menschliche Operationen, die an Algorithmen delegiert werden, und hebt ethische Implikationen und die Notwendigkeit einer verantwortungsvollen Regierungsführung hervor.