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Auditoría de modelos lingüísticos de gran tamaño

Los grandes modelos lingüísticos (LLM) han revolucionado la investigación en inteligencia artificial, pero persisten los desafíos éticos. Un nuevo enfoque para auditar los LLM tiene como objetivo abordar estas preocupaciones y promover el uso responsable de la IA.

La responsabilidad algorítmica de EE. UU. frente a la Ley de Inteligencia Artificial de la UE:

Un análisis comparativo de la Ley de Responsabilidad Algorítmica de los Estados Unidos y la Ley Europea

La legislación europea sobre IA

El filósofo Luciano Floridi analiza la legislación europea sobre inteligencia artificial, su enfoque filosófico, los desafíos en la implementación legal y el impacto de la pandemia, y ofrece información para los responsables políticos y los investigadores.

La IA generativa en la legislación de la UE: responsabilidad, privacidad, propiedad intelectual y ciberseguridad

El desafío legal y regulatorio que plantea la IA generativa y los modelos lingüísticos extensos (LLM) en la Unión Europea

Un marco unificado de cinco principios para la IA en la sociedad

Un marco ético integral de IA enfatiza los principios de benevolencia, no maleficencia, autonomía, justicia y explicabilidad, garantizando resultados sociales positivos de la tecnología de IA.

Tomarse en serio los riesgos de la IA: un nuevo modelo de evaluación para la Ley de IA

El nuevo modelo de riesgo integra la Ley de IA de la UE con el enfoque de riesgo del IPCC, lo que permite estimar la magnitud del riesgo de IA al considerar la interacción entre los determinantes, los impulsores y los tipos de riesgo.

La ética de los algoritmos: mapeando el debate

Toma de decisiones algorítmica: el estudio explora las operaciones humanas delegadas a algoritmos, destacando las implicaciones éticas y la necesidad de una gobernanza responsable.
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