La Ley de Inteligencia Artificial (AIA) de la Unión Europea tiene como objetivo regular el desarrollo y el despliegue de los sistemas de IA en la UE, garantizando que respeten los derechos y valores fundamentales. Sin embargo, evaluar los riesgos asociados a los sistemas de IA es una tarea compleja que requiere un enfoque integral y adaptable. En un artículo reciente, los investigadores proponen un nuevo modelo de evaluación de riesgos que integre la AIA con el enfoque del riesgo derivado del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC) y la literatura relacionada. El modelo propuesto permite estimar la magnitud del riesgo de la IA al considerar la interacción entre los determinantes del riesgo, los factores individuales que los determinan y los múltiples tipos de riesgo. Las cuatro categorías de riesgo definidas por la AIA (inaceptable, alto, limitado y mínimo) están integradas en el modelo, junto con los determinantes del peligro, la exposición, la vulnerabilidad y la respuesta del IPCC. El modelo también incluye los tipos de riesgo interactivo, que se refieren a los riesgos derivados de la interacción entre los sistemas de IA y su entorno. El modelo propuesto ofrece dos contribuciones principales. En primer lugar, mejora la aplicación de la AIA al facilitar el desarrollo de medidas de gestión de riesgos más sostenibles y eficaces para los reguladores nacionales y los proveedores de IA. En segundo lugar, favorece una regulación granular de los sistemas de IA mediante la evaluación de riesgos basada en escenarios para adaptarse a sus aplicaciones versátiles e inciertas. En general, el modelo de evaluación de riesgos propuesto proporciona un enfoque integral y adaptable para evaluar los riesgos de la IA, lo que permite a los reguladores y proveedores tomarse en serio los riesgos de la IA y garantizar que los sistemas de IA respeten los derechos y valores fundamentales.

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