La responsabilidad algorítmica de EE. UU. frente a la Ley de Inteligencia Artificial de la UE:
¿Qué pueden aprender unos de otros?
En el ámbito de la regulación de los sistemas de decisión automatizados (ADS), la Ley de Responsabilidad Algorítmica de los Estados Unidos de 2022 (US AAA) y la Ley Europea de Inteligencia Artificial (EU AIA) son propuestas legislativas importantes. Si bien tienen su origen en contextos políticos y tradiciones legislativas diferentes, comparten puntos en común y muestran diferencias irrefutables. La AAA estadounidense se centra en regular los «procesos de decisión críticos» en lugar de los «sistemas de IA de alto riesgo», evitando los debates ontológicos y teniendo en cuenta los diversos grados de automatización. Por el contrario, la AIA de la UE adopta un enfoque más amplio, que abarca la evaluación de riesgos, la evaluación de la conformidad y la vigilancia del mercado de los sistemas de IA. Sin embargo, ambas leyes comparten el compromiso de establecer una infraestructura de gobernanza para garantizar el uso ético, legal y seguro de la ADS. Se abstienen de prohibir o limitar la ADS y, en cambio, hacen hincapié en la responsabilidad y la transparencia. Además, ambas leyes reconocen la necesidad de prepararse para el futuro y adaptarse a los avances tecnológicos. Si bien la AAA estadounidense y la AIA de la UE difieren en cuanto a su alcance, enfoque y mecanismos de aplicación, convergen en su búsqueda de un equilibrio entre la innovación y la protección. Estas propuestas legislativas proporcionan información valiosa sobre los desafíos y las oportunidades asociados a la regulación de los anuncios, y allanan el camino para un panorama de la IA más responsable e impulsado por la ética.